Die indische Zentralbank (Reserve Bank of India, RBI) hat sich besorgt über die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Finanzstabilität geäußert und sich damit anderen bedeutenden Währungsbehörden angeschlossen, die ebenfalls Alarm geschlagen haben.
Bei einer Veranstaltung in Neu-Delhi am 14. Oktober wies RBI-Gouverneur Shaktikanta Das laut einem Reuters-Bericht auf mögliche Risiken durch den zunehmenden Einsatz von KI und maschinellem Lernen bei Finanzdienstleistungen hin.
KI-Bedenken der indischen Zentralbank
Das wies auf Konzentrationsrisiken hin, die sich aus der Dominanz einiger weniger großer Technologieanbieter ergeben, was zu systemischen Risiken führen könnte, wenn KI-Systeme ausfallen oder Störungen in der gesamten Branche auftreten.
Während KI zwar den Kundenservice verbessern und die Kosten senken könnte, warnte Das vor weiteren neuen Schwachstellen, darunter die zunehmende Zahl von Cyberangriffen, Datenschutzverletzungen und die Herausforderung, undurchsichtige KI-gesteuerte Algorithmen zu überprüfen.
Die Bedenken von Das decken sich mit denen anderer globaler Finanzinstitute.
In einem Bericht vom Juli hat die Europäische Zentralbank (EZB) ihre Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen der KI auf die Finanzstabilität ebenfalls dargelegt.
Die EZB sagte, KI bringe zwar "Vorteile mit sich", aber, wenn die KI-Anbieter zu konzentriert sind und die Instrumente im Finanzsektor weit verbreitet sind, "können das operationelle Risiko, die Marktkonzentration und die Too-big-to-fail-Effekte zunehmen". Sie fügte hinzu:
"Eine breite Akzeptanz der KI könnte das Potenzial für Herdenverhalten, Marktkorrelation, Täuschung, Manipulation und Interessenkonflikte erhöhen."
Es hieß weiter, dass auch Inflationsdruck eine Gefahr darstellen könnte.
Ein Beispiel, das angeführt wurde, ist die weltweit gestiegene Energienachfrage aufgrund der für den Betrieb von KI erforderlichen Rechenleistung, die die Energiekosten in die Höhe treibt.
KI stellt Finanzstabilität vor Herausforderungen
Vor kurzem, am 20. September, veröffentlichte auch die kanadische Zentralbank einen Bericht über KI und finanzielle Instabilität, in der sie sich besorgt zeigte.
"Der Einsatz von KI könnte auch zu Problemen mit der Finanzstabilität führen", heißt es in dem Bericht, zumal "Banken und Finanzinstitute in KI investieren, um den Kundenservice zu verbessern, die Einhaltung von Vorschriften und das Risikomanagement zu verbessern und das Kredit- und Liquiditätsrisiko besser einzuschätzen".
Sie wies jedoch auch darauf hin, dass sich die operationellen Risiken bei einigen wenigen Drittanbietern konzentrieren und sich auf das gesamte Finanzsystem ausbreiten könnten:
"Die Vorhersagefähigkeit der KI kann sich unerwartet verschlechtern, unter Halluzinationen leiden oder verzerrt und diskriminierend sein. Und KI macht alles schneller, was in Zeiten der Marktvolatilität heftige Marktbewegungen und Herdenverhalten verstärken könnte".
Da die KI immer weiter in den Finanzsektor vordringt, drängen Zentralbanken und Finanzaufsichtsbehörden weltweit auf eine Zusammenarbeit zwischen Finanzinstituten, Aufsichtsbehörden und Technologieentwicklern, um diese Risiken zu mindern und die langfristige Stabilität des globalen Finanzsystems zu sichern.
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